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Case 公司新聞
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據外媒報道,近日,由伍斯特理工學院(WPI)教授領導的一個研究小組聯手開發了無線傳感器,以改善上肢截肢患者的手腕假肢性能。    由伍斯特理工學院(WPI)教授Ted Clancy領導的一個研究小組開發了無線傳感器,以改善上肢截肢患者的假肢性能    根據截肢者聯盟的統計,美國有近200萬人裝有假肢肢體,每年約有185,000例截肢。現有的有線傳感器以類似于心臟病專家檢測患者心臟的心電圖活動方式來檢測手臂中的殘余肌肉組織電活動,并使用該信號來控制手腕假肢的運動。由于控制手部的大多數肌肉實際上都存在于前臂內,因此這種技術對于許多缺乏肢體的人來說是很困難的。    研究人員說,從歷史上看,假肢通過模塑塑料插座固定在身體上,塑料插座形狀會適合假肢天然組織的結構。然而,最近在該領域的動作是假肢制作逐漸遠離(插座),而是使用所謂的骨整合。在骨整合下,假體將粘附在已經通過外科手術植入骨中的金屬桿上,所以不再需要一個插座。不過,骨整合也會導致所有這些用于控制設備的有線傳感器都無處可去,因為實際上,電線會松散,可能會被物體夾住并造成其他問題。因此,在從有線傳感器到無線傳感器的過渡中,研究人員不得不考慮整個假肢裝置的結構。    為了應對這一挑戰,研究人員計劃將銀元大小的無線傳感器放置在殘余的手臂肌肉位置上。研究人員表示他們計劃從兩個傳感器開始,這兩個傳感器可以擴展到多達八個或更多傳感器,主要是為了更好地控制。    “我們的想法是創建一個更節省空間的標準化系統,可以很容易地適應各種產品。我們正在尋找低耗能的設備,以便(傳感器)可以全天佩戴,”研究人員說。一旦該技術在截肢者上進行了測試,Clancy和LTI團隊計劃對該技術進行商業評估。未來,這種無線傳感器技術將對肢體不足的人產生重大影響,并允許他們控制手部和手腕假肢,為他們的生活帶來更多的便捷。    新設備可以為手腕截肢的士兵提供更好的生...
發布時間: 2019 - 08 - 07
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對于一些接觸過叉車的朋友來說,他們可能就熟悉霍爾傳感器,但是什么是霍爾傳感器呢?它在叉車上具有什么作用?相信熟悉它的朋友就不一定知道了,因此小編準備了關于霍爾傳感器的一些內容,我們一起來了解下。    叉車,資料圖    1、霍爾傳感器    傳感霍爾傳感器是基于霍爾效應的一種傳感器。1879年美國物理學家霍爾首先在金屬材料中發現了霍爾效應,但是由于金屬材料的霍爾效應太弱而沒有得到應用。隨著半導體技術的發展,開始用半導體材料制作霍爾元件,由于他的霍爾效應顯著而得到應用和發展。霍爾傳感器是一種當交變磁場經過時產生輸出電壓脈沖的傳感器,脈沖的幅度是由激勵磁場的場強決定的。因此,霍爾傳感器不需要外界電源供電。    2、叉車    叉車是工業搬運車輛,是指對成件托盤貨物進行裝卸、堆垛和短距離運輸作業的各種輪式搬運車輛。國際標準化組織ISO/TC110稱為工業車輛,常用于倉儲大型物件的運輸,通常使用燃油機或者電池驅動。    叉車的技術參數,是用來表明叉車的結構特征和工作性能的。主要技術參數有:額定起重量、載荷中心距、最大起升高度、門架傾角、最大行駛速度、最小轉彎半徑、最小離地間隙以及軸距、輪距等。    叉車實物圖,資料圖    3、叉車上霍爾傳感器的作用:    (1)在分電器中作信號傳感器;    (2)作各種開關;    (3)作汽車速度表和里程表;    (4)在無分電器點火系統中作發動機轉速和曲軸角度傳感器及點火脈沖觸發器;    (5)作防抱死制動系統(ABS)中的速度傳感器;    (6)作各種液體檢測器;    (7)作各種用電負載的電流檢測及其工作狀態診斷;    (8)作自動制動系統(替代手制動)中的速度傳感器;    (9)在車用無刷直流電機中作位置傳感器和電流換向器;    (10)在OBD-II型車載診斷器中作發動機熄火檢測;    (11)作蓄電池充電...
發布時間: 2019 - 08 - 06
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隨著增強現實越來越受歡迎,蘋果已經決定其未來的一些iPhone將采用這種功能。    近日,有傳言開始預測蘋果手機明年的款式,有知名蘋果分析師聲稱,2020款iPhone中有兩款的后攝鏡頭將采用飛行時間(ToF)3D深度傳感器,這些飛行時間3D深度傳感器將改善iPhone相機的照片質量,并擴大iPhone的增強現實功能。    智能手機上的增強現實需要傳感器非常準確地確定物體與手機的距離    據悉,之前,包括微軟的Hololens,已經開始使用這些飛行時間3D傳感器。飛行時間系統可以通過計算激光或LED從物體反彈所需的時間來精確地繪制出用戶的周圍環境,該系統與Face ID不同,因為Face ID使用紅外攝像頭和點投影儀。    什么是ToF傳感器?對于某種技術來說,飛行時間是一個包羅萬象的術語,它可以測量某物(無論是激光,光,液體或氣體粒子)行進一定距離所需的時間。在攝像頭傳感器的情況下,具體來說,紅外激光陣列被用來發出激光脈沖,激光脈沖從它前面的物體反射回來,再反射回傳感器。通過計算激光到達目標并返回需要多長時間,就可以計算出它離傳感器有多遠(因為給定介質中的光速是恒定的)。通過知道一個房間里所有不同物體的距離,你可以計算出這個房間和里面所有物體的詳細3D地圖。該技術通常用于無人機和自動駕駛汽車等攝像頭(以防止它們撞到東西),但最近,我們開始看到它也出現在手機中。    上面我們說過,飛行時間3D傳感器與Face ID不同,那到底有哪些不同呢?具體來說,Face ID使用IR投影儀脈沖數千個點的網格,然后手機拍攝2D圖像并使用它來計算深度圖。而飛行時間傳感器的工作方式不同:通過使用飛行時間數據計算激光到達物體所需的時間,它可以獲得實時的3D深度數據,而不是二維的三維地圖。因此飛行時間3D傳感器的應用將帶來幾個優勢:由于基于激光的系統,它的工作范圍比蘋果基于網格的Fac...
發布時間: 2019 - 08 - 05
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7月26日,成昆鐵路復線四川峨眉至米易段上跨老成昆鐵路的安寧河特大橋7號墩歷時42分鐘轉體成功,與老成昆鐵路線形成新舊之間的首次“交匯”。項目施工方用65分鐘將兩條同樣重3000噸、長46米的梁段同時逆時針旋轉35°,實現精準對接。    轉體施工難度大    此次轉體橋跨越的老成昆線部分,平均每天約有120多趟客貨列車經過,新建羅所關安寧河雙線特大橋12號至13號墩梁體底部8.06米處是上萬伏的電氣接觸網,12號、13號墩承臺距既有線中心距離僅6.92米,施工安全風險極大。    據了解,成昆鐵路峨眉至米易段上跨既有成昆線交叉九處,其中4處采用簡支梁結構跨越,5處采用連續梁跨越,連續梁跨越鐵路運營線均采用轉體設計方案。    晝夜奔流的鐵路線停運一小時都會帶來巨大的經濟損失,設計采用轉體施工干擾小、安全性高的轉體施工。沙壩安寧河特大橋位于攀枝花市米易縣境內,該橋由中鐵二院土建三院設計,橋梁全長1738.66米,橋位處地質復雜,環境多樣,分別跨越京昆高速、成昆線、安寧河。    7號轉體墩從地面到梁面約41米高,球鉸設計承載力為80000KN(千牛)。梁高、重心高,既有鐵路高填方路基等因素使得轉體施工難度大,是四川省內最高的雙線鐵路轉體鐵路工程。    運用速度傳感器,實時監控和調整轉體速度    據該項目施工方介紹,該特大橋屬于曲線橋梁,轉軸兩側的重量并不平衡,本次采用了平衡轉體施工工藝,有效控制了因曲線梁偏心等引發的安全風險,保證了梁體平穩轉體,確保了既有成昆鐵路的安全運營。    此次橋梁轉體的關鍵構件是兩個直徑均為2.7米的上球鉸、下球鉸等主要裝置構成的轉體球鉸。轉體時同時啟動兩個橋墩兩側的兩臺千斤頂,牽引鑲嵌在上轉盤里的9根鋼絞線,大橋即可以每分鐘轉動近1°的速率緩緩轉動,直至轉體完成。    在轉體過程中,工程人員還根據轉盤上布置刻度、編號,...
發布時間: 2019 - 08 - 02
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我們知道,農作物通過葉子上的氣孔呼吸,它們會向空氣中釋放各種揮發性有機化合物(VOCs)。現在,一種新的智能手機連接設備可以在幾分鐘內分析出這些化學物質并檢測識別可能出現的任何疾病。    新型智能手機傳感器,資料圖    7月29日,英國《自然·植物》雜志在線發表的一項研究,描述了一款可檢測微生物侵染植株的智能手機傳感器。該系統在未來應用中將能以新方式及時發現病菌,幫助對抗具有破壞性的作物病害。    植物病害中的晚疫病,由名為致病疫霉的微生物引起,感染這種病菌的植株在整個生育期均可發病。對重要的經濟作物番茄和馬鈴薯來說,該病菌會快速侵染植株,不加治理的病株幾天內即死亡。如果天氣條件適宜,病菌還會快速擴散,導致病害流行。最值得注意的是,致病疫霉曾導致了19世紀的愛爾蘭大饑荒,也就是馬鈴薯饑荒,讓當時的愛爾蘭人口銳減了近四分之一。    此次,美國北卡羅來納州立大學的魏青山及其同事開發了一款傳感器,可以在番茄植株染病后的兩天內檢測出晚疫病。據悉,這款由北卡羅萊納州立大學科學家們開發的手機,被設計成需要安裝在農民的智能手機上,具體來說,是在相機鏡頭的上方。    他們使用的化學修飾金納米粒子,會與病株葉片釋放的揮發性有機化合物發生反應,而手機攝像頭能捕捉這種反應引起的顏色變化。在一次盲測中,該裝置對晚疫病的檢測準確度高達95%。    首先,農民需要從有問題的植物上摘下一片葉子,然后把它放在一個試管里,試管隨后需要被密封至少15分鐘,這給了葉子充足的時間來釋放VOCs。接下來,拿掉試管的蓋子,然后用一根很細的塑料管,將試管中積累的化學氣體泵入傳感器內的一個腔室里。    手機攝像頭會拍攝試劑變色后形成的斑點,并在屏幕上顯示出來   資料圖    據了解,在這個測試室內有一條含有一些嵌入試劑的測試紙帶,當暴露在某些VOCs下時,這些試劑就會發生變色...
發布時間: 2019 - 07 - 31
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